Una libreria en R para validaciion de modelos de simulacion

Resumen

La validacion es una fase importante del proceso de simulacion que permite evaluar la calidad de un modelo. Especcamente en el caso de modelos de simulacion continua se comparan datos u observaciones del sistema real con las predicciones generadas por el modelo. Para facilitar a los usuarios esta comparacion, en este trabajo se desarrollo una librera de metodos para validar modelos de simulacion continua. Se incluyeron varias de las tecnicas mas usadas para validar modelos: desde ndices simples tales como el error cuadratico medio y sus derivados (ndice de Theil, ndice de eciencia, etc.) hasta metodos estadsticos clasicos (regresiones predicciones de modelo versus datos, pruebas t-pareadas, entre otros). Se incluyeron ademas metodos estadsticos bayesianos y basados en informacion que permiten discriminar entre versiones alternativas de un modelo. La librera incluye ademas varios conjuntos de datos, ayuda y un manual para comprender mejor las diferentes tecnicas y su aplicacion. Fue desarrollada en el lenguaje estadstico R y se encuentra disponible libremente.