Caracterización y análisis de la red de interacción de los estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Los Andes

Resumen

Diversos sistemas en la naturaleza pueden ser modelados como redes complejas, donde los constituyentes de éstos son los nodos de la red, mientras que las interacciones entre ellos, se interpretan como sus conexiones. En el presente trabajo, se considera la población de los estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Los Andes, entre los años 1980 y 2008; y se construyen las redes complejas que forman, de manera anual, considerándolos como nodos; donde la condición de conexión entre ellos es establecida por un criterio de proximidad física. Se observa que las redes que forman los estudiantes, poseen un Coeficiente de agrupamiento mayor al de una red aleatoria, mientras que su Longitud característica es similar a la de una red aleatoria, para todos los años considerados. Estos resultados caracterizan a las redes de estudiantes de la Facultad de Ingeniería como redes de Pequeño mundo. Esta caracterización advierte que las redes de estudiantes poseen propiedades de transporte y comunicación que pueden ser utilizadas para el estudio de diversas dinámicas, como por ejemplo la propagación de enfermedades infecciosas de diversos tipos, así como la propagación de rumores. Esta novedosa forma de representar a los estudiantes de la Facultad de Ingeniería y su proximidad física, no tiene precedente en la Universidad o en el país, y puede ser usada para una gran cantidad de aplicaciones.

Palabras clave: Redes complejas, pequeño mundo, redes sociales.

Abstract

Several systems in nature can be model under the framework of complex networks, where the agents that form the system are the nodes of the network, while the interactions among them are the links of the network. The present paper considers the population of students of the Engineering Department at Universidad de Los Andes, from 1980 until 2008; and builds the complex networks they form, in an annual accumulated way. Under this consideration, the students are seen as nodes of the network and for the links between them, a physical proximity criteria is used. The results show that these networks possess "Small-world” nature, where the Clustering coefficient is larger than that of a random network, and the Characteristic path length is of the order of a random network. Small-world networks have properties of diffusion and transport that could be worthy of study in the population of the Engineering Department, and also in the whole university. This approach to study interactions between students, as far as we know, has no precedence in the university or the country.

Key words: Complex networks, small world, social networks.