PENSAMIENTO BIOESTADÍSTICO: UNA APROXIMACIÓN DESDE LA COMPLEJIDAD. BIOSTATISTIC THOUGHT: AN APPROACH FROM COMPLEXITY

Resumen

La investigación tiene por objetivo construir un acercamiento a la concepción del pensamiento bioestadístico, para lo cual se enuncian las principales definiciones sobre pensamiento estadístico, que servirán para la aproximación al pensamiento bioestadístico y posteriormente enlazarlo con las ideas de complejidad. Es oportuno señalar, que el pensamiento estadístico es una forma de integrar las ideas de investigación, por qué y cómo se hacen los estudios, considerando la variabilidad y aleatoriedad de los fenómenos para comprender el contexto del problema. El pensamiento bioestadístico, trata de desentrañar la complejidad de la investigación en las ciencias de la vida, empleando nuevas formas de resolver situaciones para la transformación del proceso investigativo, considerando la necesidad de investigar, pasando del enfoque biologicista a un enfoque que tome en cuenta dimensiones sociales, culturales, económicas, políticas y ecológicas, con la utilización del Big data, para que se construya Tema, Plan, Datos, Análisis y Reflexión (TPDAR) y así generar una espiral de conocimiento continua.

ABSTRACT

The research purpose is to construct an approach to the conception of biostatistical thinking, for which the main definitions of statistical thinking are enunciated, which will serve to approach biostatistical thinking and subsequently link it with ideas of complexity. It is appropriate to point out that statistical thinking is a way of integrating research ideas, why and how studies are done, considering the variability and randomness of phenomena to understand the context of the problem. Biostatistical thinking, tries to unravel the complexity of research in life sciences, using new ways of solving situations for the transformation of the research process, considering the need of investigating, moving from the biological approach to an approach that takes into account social, cultural, economic, political and ecological dimensions, with the use of Big data, to build Theme, Plan, Data, Analysis and Reflection (TPDAR) and thus generate a spiral of continuous knowledge.

DOI: https://doi.org/10.53766/SAPIORG/2021.8.15.06