Estudio bibliométrico sobre la IA (Inteligencia Artificial) en la educación superior
Resumen
El objetivo de este estudio es presentar una recopilación general de la literatura científica sobre la Inteligencia Artificial en la Educación Superior. Se aplicó el método bibliométrico para examinar patrones relacionales entre publicaciones de un conjunto de 1000 artículos indexados desde 1990 hasta el 2023 en WOS (Web of Science), aplicando leyes bibliométricas de Lotka, Bradford y Zift, Ley de Price e Índice H, para validar a VosViewer y su procesamiento tanto de datos como metadatos. Los hallazgos indican un crecimiento importante a partir del año 2021 al 2023 en la producción científica. El análisis muestra la concentración por países, así como las tendencias temáticas de Inteligencia Artificial, Tecnología de la Información, adopción de la Tecnología, Impacto de la IA, Innovación, Gestión de la Tecnología de la información. La investigación y la perspectiva que se tenga de todas las teorías encontradas, impulsan a continuar los mismos, para conocer las contribuciones de autores de los diferentes países, al estudio de este tema universal como lo es la IA.
Recibido: 29-01-2024 / Aceptado: 06-11-2024
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