Diseño e implementación de un sistema de indicadores de productividad para la gestión de PyMEs colombianas

Manuel Eduardo García Camacho, José Daniel Anido Rivas

Resumen


https://doi.org/10.53766/VIGEREN/2022.21.01.02

Las pequeñas y medianas empresas (PyMEs) son fundamentales para cualquier economía, por su contribución al empleo, capacidad de generación de ingresos y de tejido social y empresarial. En Colombia las PyMEs enfrentan ingentes problemas y desafíos debido en parte a su baja productividad, que amenaza su sostenibilidad. El objetivo del presente trabajo fue diseñar, instrumentar y evaluar un sistema dinámico de indicadores de productividad para la gestión empresarial de las PyMEs de Colombia. A partir de información de la Superintendencia de Sociedades de Colombia para los años 2016 al 2019 para una muestra representativa de PyMEs se especificó y estimó un modelo de Análisis Envolvente de Datos (DEA) para evaluar su eficiencia técnica e identificar sus factores determinantes, así como un Índice de Productividad de Malmquist para evaluar dinámicamente la productividad. El sistema validado permite determinar su productividad o la de un grupo de productos/servicios, la productividad del sector de pertenencia de la organización, realizar benchmarking e identificar oportunidades de mejora en cuanto a insumos utilizados o cuantía de productos generados.

 

Design and implementation of a system of productivity indicators for the management of Colombian SMEs

 Abstract

 Small and medium-sized enterprises (SMEs) are key to any economy because of their contribution to employment, as well as their income generation capacity and social and business capital construction. In Colombia, they face enormous problems and challenges due in part to their low productivity, which threatens their sustainability. This article aims to design, implement and evaluate a dynamic system of productivity indicators for the management of SMEs in Colombia. Based on information from the Superintendence of Companies of Colombia for the years 2016 to 2019 for a representative sample of SMEs, a Data Envelopment Analysis (DEA) model was specified and estimated to evaluate their technical efficiency and identify their determinant variables, as well as Malmquist Productivity Indexes to dynamically evaluate their productivity. This validated system lets any enterprise determining its productivity or that of a group of products/services, the productivity of the sector to which such organization belongs, perform benchmarking, and identify opportunities for improvement in terms of inputs used or quantity of products generated.

 

Key words: productivity indicators, data envelopment analysis, Malmquist indices, SMEs, efficiency, Colombia.

 


Palabras clave


indicadores de productividad, análisis envolvente de datos, índices de Malmquist, PyMEs, eficiencia, Colombia

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P-ISSN 1317-8822  E-ISSN 2477-9547 

DOI: https://doi.org/10.53766/VIGEREN
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