Crónicas Distribuidas para el Reconocimiento de Fallas

Resumen

El paradigma de crónicas ha sido utilizado para determinar fallas en sistemas dinámicos, permitiendo modelar las relaciones temporales entre eventos observables y describir los patrones de comportamiento del sistema. Los mecanismos utilizados hasta ahora suelen utilizar métodos semi-centralizados, que consisten en un componente central, que es responsable de hacer la inferencia final sobre el diagnóstico de fallos del sistema, basado en la información obtenida de los diagnósticos locales. Este modelo tiene problemas cuando se implementa para el monitoreo de sistemas muy grandes. En este trabajo se propone un sistema de diagnóstico de fallos basado en crónicas distribuidas.

Palabras clave: Reconocimiento patrones distribuidos, reconocimiento patrones temporales, crónicas, diagnóstico distribuido  de faltas, composición de servicios web tolerantes a fallas.

Abstract

The chronicles paradigm has been used to determine fault in dynamic systems, allow modeling the temporal relationships between observable events and enabling to describe the patterns of behavior of the system. The mechanisms used until now usually use semi-centralized approaches, which consist of a central component that is responsible for making the final inference about the fault diagnosis of the system, based on the information collected from local diagnosers. Hence this model is not suited for monitoring very large systems. We propose in this article a fully distributed approach. This distributed chronicle recognition is illustrated in the context of e-commerce with a Service Oriented Application implementation

Key words: Distributed pattern recognition, temporal patterns recognition, chronicles, distributed fault diagnostic, web service composition fault tolerance.